例えば 110[Hz]と111[Hz]の音を合わせると 以下の様なWave信号とFFTになります。
その'うなり'を見る為にエンベロープを取り出す ヒルベルト変換やFFT・IFFTを使った変換などがあります。 そこで今回は FFT・IFFTを使ってみます。
次に110[Hz]と111[Hz],220[Hz]と222[Hz], 330[Hz]と333[Hz]の音を合成します。
「29.エンベロープで見る'うなり'(Beat and Envelope)」では ビートの値からの'うなり'でしたが こちらではWave信号からの'うなり'を見ています。
HTML5版です。
「エンベロープで見る'うなり' (Beat and Envelope)」と同じに
セント値の変化で [Enve](エンベロープ)がどう変わるかを
見てみます。
+8[cent]から 0[cent]ぐらいに順に下げてゆきます。
左は"sum(合計値)"が 最小ぐらいの所で 右はさらに下げて -16[cent]ぐらいの所です。
[Enve]の表示が [ 9 ... 14 ]のサンプル数で変わりますが
ウェヴュワー(Java Waviewer)
での[F.Filter]の様な滑らかな継りを考えていません。
例えば 13(A)-25(A)の オクターブのエンヴェロープは
9 - 10 - 11では以下の様に
12 - 13 - 14では以下の様に サンプルの区切りの前後と最後のサンプル部分は 変化が大きいですが 全体的な傾向として見て頂ければと思います。
参考までに
低音では 10倍音で合わせる?の
Cis(5)-Cis(17)のオクターブを
"Octave(数値計算ソフト)"でエンベロープを取り出してみます。
Wave信号とFFTとエンベロープの順です。
さらに幾つかのCDから見てみます。
参照〉エンベロープで見る'うなり' (Beat and Envelope)
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